Прогнозирование курса USD–KZT для горнодобывающей отрасли — партнер Dynamics 365 Awara IT

Kostanay Minerals столкнулась с существенной нестабильностью прибыли, вызванной колебаниями обменного курса доллара США к тенге. Ручное прогнозирование с использованием устаревших инструментов требовало недели усилий аналитиков и давало непоследовательную точность, что замедляло финансовое планирование и увеличивало подверженность валютным рискам.

Awara IT внедрила прогностическую модель Azure Machine Learning, интегрированную с Power BI Premium, обучила аналитическую команду Kostanay Minerals и ввела модель в эксплуатацию как запланированную службу. Решение сократило время подготовки прогнозов с одной недели до одного часа, снизило оценочные ИТ-затраты на 35 000 долларов США и предоставило повторяемые, проверяемые прогнозы, которые можно использовать в процессах финансового планирования и хеджирования. Awara IT выступила в качестве партнера по внедрению Microsoft Dynamics 365, обеспечив готовность решения к интеграции с Dynamics 365 Finance для последующих казначейских и плановых процессов.

Клиент / Индустрия / Страна

Kostanay Minerals — горнодобывающая компания из Казахстана, специализирующаяся на добыче и переработке минерального сырья. Являясь региональным оператором среднего размера, компания управляет несколькими объектами в Костанайской области и имеет централизованные финансовые и аналитические команды, которые поддерживают принятие операционных решений во всем бизнесе.

Бизнес-задача

Волатильность обменного курса между долларом США и казахстанским тенге (KZT) оказала прямое и измеримое влияние на маржу и прогнозы денежных потоков Kostanay Minerals. Существующее прогнозирование основывалось на электронных таблицах, выгрузках Tableau и конвейерах экспорта 1С, которые требовали ручной сверки, что приводило к подготовке и проверке прогнозов в течение недели.

Компания также не имела автоматизированного рабочего процесса переобучения и развертывания и обладала ограниченным внутренним опытом работы с облачным машинным обучением. Эта комбинация увеличила затраты на ведение прогнозов, замедлила способность компании реагировать на изменения валютных курсов и ограничила возможность финансовой команды интегрировать прогнозы в своевременные решения по хеджированию или операционные решения.

Почему выбрали Dynamics 365

В работе использовались Microsoft Azure Machine Learning и Power BI, поскольку стек Microsoft обеспечивал наиболее простой путь к операционализации прогностических моделей и интеграции результатов с корпоративными финансовыми системами. Ключевыми критериями выбора были интеграция безопасности и идентификации (Azure Entra ID), простота интеграции с Power BI Premium для отчетности и управление моделями корпоративного уровня, доступное в Azure ML.

Awara IT была привлечена в качестве партнера по внедрению благодаря своему опыту работы с экосистемой Microsoft, включая возможности Dynamics 365. Хотя проект был сосредоточен на Azure AI и отчетности, Awara IT разработала решение, готовое к работе с Dynamics 365 Finance, чтобы результаты прогнозов могли использоваться модулями финансового планирования, казначейства и хеджирования в Dynamics 365 с минимальными дополнительными работами по интеграции.

Внедрённые модули

• Azure Machine Learning: разработка, обучение и регистрация прогностической модели
• Power BI Premium: интерактивные панели мониторинга и запланированное обновление отчетов
• Azure Blob Storage: централизованное хранилище исторических данных и признаков
• Конвейеры данных: ETL/ELT для рыночных потоков и устаревших выгрузок из 1С
• Операции с моделью: автоматическое переобучение, версионирование и мониторинг
• Обучение и передача знаний: повышение квалификации аналитической команды Kostanay Minerals по Azure ML

Интеграции

• Power BI Premium (отчетность и визуализация)
• Azure Blob Storage (историческое хранение валютных курсов и признаков)
• Выгрузки из устаревшей 1С (финансовая история и операционные данные)
• Внешние потоки данных валютных рынков (ценообразование и макропоказатели)
• Azure Entra ID (аутентификация и контроль доступа на основе ролей)

Локализация и соответствие

Решение было настроено под специфические требования Казахстана: форматирование валюты KZT, учет местного часового пояса и, при необходимости, удобные для русского/казахского языка метки отчетов. Резидентность и защита данных были обеспечены применением шифрования в состоянии покоя и при передаче, доступом на основе ролей через Azure Entra ID и политиками хранения, соответствующими ИТ-политике Kostanay Minerals.

Отчеты и журналы аудита были структурированы для поддержки местных требований к нормативной отчетности и внутреннего контроля, чтобы результаты могли быть проверены финансовыми и комплаенс-командами до использования в обязательных или налоговых отчетах.

Бизнес-ценность

Kostanay Minerals получила повторяемую, проверяемую возможность прогнозирования, которая значительно сократила операционную нагрузку на аналитиков, одновременно улучшив качество и своевременность информации о валютных курсах, используемой при планировании и в казначействе. Интеграция модели с Power BI ускорила получение данных финансовыми и операционными командами и создала единый источник достоверных данных для прогнозов USD–KZT.

Помимо непосредственной экономии времени и средств, проект обеспечил повышение квалификации внутренней аналитической команды и готовый к производству шаблон развертывания. Благодаря ориентированному на Dynamics 365 дизайну Awara IT, результаты прогнозов могут быть направлены в Dynamics 365 Finance для операционализации стратегий хеджирования и согласования казначейских рабочих процессов с корпоративным планированием.