Bank Center Credit (BCC) — Kazakhstan

Bank Center Credit (BCC) требовалась аналитическая платформа корпоративного уровня для консолидации разнородных данных, предоставления отчетов в режиме реального времени более чем 3000 пользователям и создания безопасной основы для будущих ML/AI. Awara IT внедрила платформу данных на базе Microsoft Azure Fabric, получившую название Benefitis, для централизованного создания отчетов, обеспечения аналитики в режиме, близком к реальному времени, и обеспечения информационной безопасности банковского уровня.
В рамках проекта была реализована управляемая архитектура OneLake, конвейеры обработки данных и конечные точки SQL/реального времени, предназначенные как для оперативной отчетности, так и для передовой науки о данных. Решение сохраняет мультивсетевой прием данных, поддерживает будущие интеграции с Dynamics 365 и Power Platform, а также сокращает время получения ценной информации для руководителей предприятий и групп по управлению рисками.
Bank Center Credit (BCC) — это казахстанское финансовое учреждение, работающее в секторе банковского дела и страхования, обслуживающее розничных и корпоративных клиентов по всему Казахстану. Штат сотрудников и пользовательская база требуют обработки данных корпоративного масштаба и возможностей отчетности.
Устаревшая среда отчетов BCC состояла из фрагментированных хранилищ данных и запланированных выгрузок с длительными циклами обновления. Банку требовался аналитический инструмент, способный консолидировать транзакционные, рыночные данные и данные сторонних организаций из нескольких облаков и локальных источников для поддержки нормативной отчетности, мониторинга рисков и коммерческой аналитики.
Ключевые болевые точки включали высокую задержку данных (ежедневные или многочасовые пакеты), ограниченное самообслуживание для тысяч бизнес-пользователей, отсутствие единого каталога данных и недостаточные средства изоляции/безопасности, требуемые банковским регулированием Казахстана. BCC также нуждался в платформе, которая могла бы масштабироваться для поддержки будущих рабочих нагрузок ML/AI без прерывающей перестройки архитектуры.
При выборе приоритет отдавался стеку Microsoft для долгосрочной совместимости с существующей средой Azure банка. Azure Fabric и OneLake были выбраны потому, что они предоставляют унифицированное хранилище и базовые примитивы вычислений, которые упрощают управление, ускоряют обработку данных и сокращают накладные расходы по сравнению с использованием нескольких точечных решений.
Хотя проект был сосредоточен на корпоративной отчетности и возможностях DWH, архитектура была специально разработана для обеспечения последующей интеграции с Dynamics 365 Finance/Customer Engagement и Power Platform. Это гарантирует, что BCC сможет расширить аналитику до ERP/CRM рабочих процессов и применять результаты моделей к процессам фронт-офиса без перепроектирования платформы.
Внедрение соответствовало банковским правилам Казахстана в отношении резидентности данных и операционной устойчивости. Данные в состоянии покоя и в процессе передачи были зашифрованы с использованием управляемых Microsoft Azure ключей с опциональным HSM для критически важных наборов данных; были реализованы элементы управления доступом на основе ролей и журналы аудита для соответствия внутренним требованиям банка и ожиданиям регулятора. Шаблоны отчетов и метаданные поддерживают метки на русском и казахском языках для удовлетворения региональных деловых требований.
BCC теперь использует единую управляемую платформу данных, которая удовлетворяет как потребности в нормативной отчетности, так и в коммерческой аналитике. Сокращение времени получения ценной информации позволило быстрее принимать решения о рисках и чаще проводить обзоры производительности продуктов; консолидированные наборы данных сократили операционную работу по сверке и снизили общую стоимость владения инфраструктурой отчетности.
Важно отметить, что платформа предоставляет четкий путь для внедрения моделей ML/AI и интеграции результатов в Dynamics 365 и другие бизнес-системы. Такая расширяемость позволяет BCC расставлять приоритеты в проектах следующего этапа — обнаружение мошенничества, оценка пожизненной ценности клиента и автоматизированное принятие кредитных решений — без переработки основы данных.
Awara IT предоставила безопасную, масштабируемую аналитическую платформу на Azure Fabric, которая значительно сократила наши циклы отчетности и установила практический путь для применения ML во всем банке. — Аида Искакова, CIO, Bank Center Credit