Implementación de Dynamics 365 Finance & SCM para Borjomi

Borjomi contrató a Awara IT para reemplazar la planificación manual de envíos y los procesos fragmentados de planificación de producción con una herramienta de planificación automatizada y basada en la optimización, construida sobre Microsoft Dynamics 365 Finance & SCM. El proyecto entregó un único motor de planificación que evalúa las previsiones de demanda, la capacidad de producción, las restricciones de almacén y los límites de vehículos para generar planes de envío viables y rentables en los almacenes regionales.

La solución también introdujo análisis plan-real para los cronogramas de transporte, producción y envío, lo que permite la identificación rápida de desviaciones y la mejora continua. Como resultado, Borjomi obtuvo un rendimiento logístico predecible, un control de inventario más estricto y ciclos de planificación más rápidos, creando una columna vertebral digital para escalar la distribución en toda Georgia.

Cliente / Industria / País

Borjomi es un fabricante de bebidas georgiano que opera múltiples centros de producción y almacenes regionales en toda Georgia. Como productor líder de agua embotellada y bebidas en la región, la empresa requería capacidades de planificación y cadena de suministro de nivel empresarial para respaldar ritmos complejos de producción y distribución.

Desafío de negocio

Antes del compromiso, Borjomi dependía de hojas de cálculo y sistemas desconectados para la planificación de la producción y los envíos. Los planificadores tenían que conciliar manualmente las previsiones de demanda, los saldos de almacén objetivo, los programas de producción y las capacidades de los vehículos. Este enfoque no podía tener en cuenta consistentemente las restricciones operativas como las tasas de flujo de pozos, los fondos de tiempo de trabajo, los estándares de producción y los límites de elevación/vehículo, lo que conducía a frecuentes envíos de emergencia y elevados costos logísticos.

Borjomi también carecía de un análisis sistemático de plan-real: las desviaciones en los volúmenes de transporte y producción, los cambios en la combinación de productos y los plazos de envío incumplidos se identificaban tarde, lo que limitaba las acciones correctivas. El panorama de IT incluía Dynamics 365 Finance & SCM como el ERP central y Casplan para las entradas de planificación, pero no había una capa de optimización automatizada para traducir las previsiones en planes ejecutables y conscientes de las restricciones.

Por qué se eligió Dynamics 365

Dynamics 365 Finance & SCM (Dynamics F&O) fue elegido porque proporciona capacidades nativas de fabricación, planificación maestra y gestión de almacenes que se ajustan directamente a los requisitos de fabricación por procesos de Borjomi. Su extensibilidad permitió a Awara IT integrar un modelo de optimización y capturar las muchas restricciones operativas —capacidad de los vehículos, saldos de almacén, tasas de producción y flujo de pozos— manteniendo los procesos transaccionales de finanzas e inventario en una única estructura ERP.

El enfoque de implementación de Awara IT priorizó minimizar la interrupción del negocio: utilizando módulos estándar de Dynamics F&O donde fuera posible, integrando Casplan para las entradas de demanda y desplegando Power Platform para análisis e interfaces de operador. La solución final equilibró la funcionalidad lista para usar con extensiones específicas para satisfacer las necesidades logísticas y regulatorias específicas de Borjomi en Georgia.

Módulos implementados

• Dynamics 365 Finance (contabilidad general, AP/AR, contabilidad de costos)
• Dynamics 365 Supply Chain Management (inventario, adquisiciones)
• Control de producción (programación de fabricación por procesos)
• Planificación maestra (planificación de la demanda y motor de optimización)
• Gestión de almacenes (procesos WMS, escaneo de códigos de barras)
• Gestión de transporte (planificación de envíos y reglas del transportista)
• Power BI / Power Platform para paneles y excepciones

Integraciones

• Casplan — previsiones de demanda y entradas de planificación (integración basada en API)
• Escáneres de almacén y sistemas de códigos de barras (puertas de enlace WMS)
• Datos de telemática/capacidad de vehículos para la aplicación de restricciones de envío
• Conjuntos de datos de Power BI y aplicaciones de Power Platform para análisis plan-real
• Cargas de datos de Excel heredadas y migración de datos históricos de producción

Localización y cumplimiento

La implementación incluyó la localización georgiana para la moneda (GEL), la declaración de IVA y los formatos de documentos legales para garantizar un cierre financiero y presentaciones de impuestos conformes. Awara IT configuró la configuración de idioma y las plantillas de documentos para las operaciones locales y se aseguró de que los asientos transaccionales cumplieran con los requisitos de informes del Servicio de Impuestos de Georgia. La residencia de datos y los controles de privacidad se aplicaron de acuerdo con la práctica local y las políticas internas de Borjomi.

Valor de negocio

Al integrar un modelo de optimización en Dynamics 365 Finance & SCM, Borjomi pasó de una planificación reactiva basada en hojas de cálculo a planes ejecutables y conscientes de las restricciones. La empresa redujo los envíos de emergencia y el gasto logístico al tiempo que aumentó el rendimiento a tiempo, mejorando la satisfacción del cliente y reduciendo el uso de fletes premium. Los ciclos de planificación más rápidos y la mayor precisión de los pronósticos redujeron los costos de mantenimiento de inventario y liberaron capital de trabajo para las operaciones centrales.

La solución también proporcionó una visibilidad clara del plan-real en el transporte y la producción, lo que permitió a los equipos de operaciones y finanzas de Borjomi identificar las causas raíz de las desviaciones e implementar medidas correctivas rápidamente. Con una base F&O moderna y KPI impulsados por Power BI, Borjomi está posicionado para escalar la distribución en toda Georgia y adoptar más iniciativas de automatización.