Προβλέψεις USD–KZT για τον τομέα εξόρυξης — Συνεργάτης Dynamics 365 Awara IT

Η Kostanay Minerals αντιμετώπιζε σημαντική αστάθεια κερδών λόγω των διακυμάνσεων της συναλλαγματικής ισοτιμίας USD προς KZT. Η χειροκίνητη πρόβλεψη, χρησιμοποιώντας ξεπερασμένα εργαλεία, απαιτούσε μια εβδομάδα εργασίας αναλυτή και παρήγαγε ανακριβή αποτελέσματα, γεγονός που επιβράδυνε τον οικονομικό σχεδιασμό και αύξανε την έκθεση στον συναλλαγματικό κίνδυνο.

Η Awara IT υλοποίησε ένα προγνωστικό μοντέλο Azure Machine Learning ενσωματωμένο στο Power BI Premium, εκπαίδευσε την ομάδα ανάλυσης της Kostanay και έθεσε σε λειτουργία το μοντέλο ως προγραμματισμένη υπηρεσία. Η λύση μείωσε τον χρόνο προετοιμασίας των προβλέψεων από μία εβδομάδα σε μία ώρα, περιέκοψε το εκτιμώμενο κόστος IT κατά 35.000 δολάρια και παρείχε επαναλαμβανόμενες, ελεγχόμενες προβλέψεις που μπορούν να τροφοδοτήσουν τις ροές εργασίας οικονομικού σχεδιασμού και αντιστάθμισης κινδύνου. Η Awara IT λειτούργησε ως συνεργάτης υλοποίησης με δυνατότητες Microsoft Dynamics 365, διασφαλίζοντας ότι η σχεδίαση είναι έτοιμη για ενσωμάτωση με το Dynamics 365 Finance για τις κατάντη διαδικασίες θησαυροφυλακίου και σχεδιασμού.

Πελάτης / Κλάδος / Χώρα

Η Kostanay Minerals είναι μια εταιρεία εξόρυξης με έδρα το Καζακστάν, που επικεντρώνεται στην εξόρυξη και επεξεργασία ορυκτών εμπορευμάτων. Ως μεσαίου μεγέθους περιφερειακός φορέας, η εταιρεία λειτουργεί διάφορες εγκαταστάσεις στην περιοχή Kostanay και διατηρεί κεντρικές ομάδες χρηματοοικονομικών και ανάλυσης που υποστηρίζουν τη λήψη επιχειρησιακών αποφάσεων σε όλη την επιχείρηση.

Επιχειρηματική πρόκληση

Η αστάθεια της συναλλαγματικής ισοτιμίας μεταξύ του δολαρίου ΗΠΑ και του τενγκέ του Καζακστάν (KZT) είχε άμεσο και μετρήσιμο αντίκτυπο στα περιθώρια κέρδους και στις προβλέψεις ταμειακών ροών της Kostanay Minerals. Οι υφιστάμενες προβλέψεις βασίζονταν σε υπολογιστικά φύλλα, εξαγωγές Tableau και διοχετεύσεις εξαγωγών 1C που απαιτούσαν χειροκίνητη συμφιλίωση, παράγοντας προβλέψεις που χρειάζονταν έως και μία εβδομάδα για να προετοιμαστούν και να επικυρωθούν.

Η εταιρεία επίσης δεν διέθετε αυτοματοποιημένη ροή εργασίας επανακατάρτισης και ανάπτυξης και είχε περιορισμένη εσωτερική εμπειρία με την cloud machine learning. Αυτός ο συνδυασμός αύξησε το κόστος διατήρησης των προβλέψεων, επιβράδυνε την ικανότητα της εταιρείας να ανταποκρίνεται στις κινήσεις των συναλλαγματικών ισοτιμιών και περιόρισε την ικανότητα της χρηματοοικονομικής ομάδας να ενσωματώνει τις προβλέψεις σε έγκαιρες αποφάσεις αντιστάθμισης κινδύνου ή λειτουργικές αποφάσεις.

Γιατί επιλέχθηκε το Dynamics 365

Η συνεργασία χρησιμοποίησε το Microsoft Azure Machine Learning και το Power BI επειδή το οικοσύστημα της Microsoft παρείχε τον πιο απλό τρόπο για την επιχειρησιακή εφαρμογή προγνωστικών μοντέλων και την ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων με τα εταιρικά χρηματοοικονομικά συστήματα. Τα βασικά κριτήρια επιλογής ήταν η ενσωμάτωση ασφάλειας και ταυτότητας (Azure Entra ID), η ευκολία ενσωμάτωσης με το Power BI Premium για αναφορές και η διαχείριση μοντέλων εταιρικού επιπέδου που διατίθεται στο Azure ML.

Η Awara IT ανατέθηκε ως συνεργάτης υλοποίησης λόγω της εμπειρογνωμοσύνης της στο οικοσύστημα της Microsoft, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων Dynamics 365. Παρόλο που το έργο επικεντρώθηκε στην Azure AI και την αναφορά, η Awara IT σχεδίασε τη λύση ώστε να είναι έτοιμη για το Dynamics 365 Finance, έτσι ώστε οι προβλέψεις να μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις ενότητες χρηματοοικονομικού σχεδιασμού, θησαυροφυλακίου και αντιστάθμισης κινδύνου στο Dynamics 365 με ελάχιστες πρόσθετες εργασίες ενσωμάτωσης.

Υλοποιημένες ενότητες

• Azure Machine Learning: ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων, εκπαίδευση και μητρώο μοντέλων
• Power BI Premium: διαδραστικοί πίνακες εργαλείων και προγραμματισμένη ανανέωση αναφορών
• Azure Blob Storage: κεντρική αποθήκευση ιστορικών δεδομένων και χαρακτηριστικών
• Data pipelines: ETL/ELT για τροφοδοσίες αγοράς και εξαγωγές παλαιού τύπου 1C
• Λειτουργίες μοντέλου: αυτοματοποιημένη επανακατάρτιση, δημιουργία εκδόσεων και παρακολούθηση
• Εκπαίδευση και μεταφορά γνώσεων: αναβάθμιση των δεξιοτήτων της ομάδας αναλυτών της Kostanay στην Azure ML

Ενσωματώσεις

• Power BI Premium (αναφορά και οπτικοποίηση)
• Azure Blob Storage (ιστορικές συναλλαγματικές ισοτιμίες και αποθήκευση χαρακτηριστικών)
• Εξαγωγές παλαιού τύπου 1C (οικονομικό ιστορικό και λειτουργικές εισροές)
• Εξωτερικές τροφοδοσίες αγοράς FX (τιμολόγηση και μακροοικονομικοί δείκτες)
• Azure Entra ID (ταυτοποίηση και έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων)

Τοπική προσαρμογή & συμμόρφωση

Η λύση διαμορφώθηκε για τις ειδικές απαιτήσεις του Καζακστάν: μορφοποίηση νομίσματος KZT, τοπικές εκτιμήσεις ζώνης ώρας και φιλικές προς τα ρωσικά/καζακικά ετικέτες αναφορών όπου απαιτείται. Η διαμονή και η προστασία δεδομένων αντιμετωπίστηκαν εφαρμόζοντας κρυπτογράφηση εν στάσει και εν πτήσει, πρόσβαση βάσει ρόλων μέσω Azure Entra ID και πολιτικές διατήρησης ευθυγραμμισμένες με την διαχείριση IT της Kostanay Minerals.

Οι αναφορές και τα αρχεία ελέγχου δομήθηκαν για να υποστηρίξουν τις τοπικές ανάγκες κανονιστικής αναφοράς και τους εσωτερικούς ελέγχους, έτσι ώστε τα αποτελέσματα να μπορούν να επικυρωθούν από τις ομάδες χρηματοοικονομικών και συμμόρφωσης πριν χρησιμοποιηθούν σε νομικές ή φορολογικές υποβολές.

Επιχειρηματική αξία

Η Kostanay Minerals απέκτησε μια επαναλαμβανόμενη, ελεγχόμενη δυνατότητα πρόβλεψης που μείωσε σημαντικά το λειτουργικό βάρος για τους αναλυτές, βελτιώνοντας παράλληλα την ποιότητα και την επικαιρότητα των πληροφοριών FX που χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό και το θησαυροφυλάκιο. Η ενσωμάτωση του μοντέλου με το Power BI επιτάχυνε την κατανάλωση πληροφοριών σε όλες τις ομάδες χρηματοοικονομικών και λειτουργικών εργασιών και δημιούργησε μια ενιαία πηγή αλήθειας για τις προβλέψεις USD–KZT.

Πέρα από τις άμεσες εξοικονομήσεις χρόνου και κόστους, η συνεργασία παρείχε αναβάθμιση δεξιοτήτων για την εσωτερική ομάδα ανάλυσης και ένα έτοιμο προς παραγωγή μοτίβο ανάπτυξης. Με τη σχεδίαση της Awara IT με γνώση του Dynamics 365, οι προβλέψεις μπορούν να δρομολογηθούν στο Dynamics 365 Finance για να λειτουργήσουν στρατηγικές αντιστάθμισης κινδύνου και να ευθυγραμμιστούν οι ροές εργασίας του θησαυροφυλακίου με τον εταιρικό σχεδιασμό.